Mexico Sensor Results, Growth Stage where Differences are best detected, use of the CV |
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CV = standard deviation / mean CV = square root of the MSE / mean (coefficient of variation, %) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Influence of Residue on NDVI in wheat | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1.
Analysis of Wet vs Dry
Soil Readings (follow this link) RICE, flooded |
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2. Foliar Application of UAN in Corn | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3. INSEY Equation for Spring Wheat (Ciudad Obregon) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4. Predicting Durum Wheat Grain Yields (Rust Breeding Nursery), El Batan | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Figure X. Coefficient of variation from NDVI readings taken over time from 4 different corn rows, 27 m in length, Texcoco, MX. The average number of sensor readings per meter is 18. The date where CV's start to decrease coincide with the physiological stage where the in-row canopy begins to close. Recognition of the point where the maximum amount of variability is expressed might also be the time where variable rate treatments will have the greatest benefit. |
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Fine-silty, mixed, Fluventic Hapludoll (click here to see the profiles, El Batan) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Single row (27 m in length, 125 individual corn plants) NDVI readings collected at different stages of growth, beginning on the 12th of August, 2002 (V4), to August 28th (V7).
When does a corn plant in monoculture corn become a weed?
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Data collected by Paul Hodgen, Ken Sayre, and
Matthew Reynolds in Ciudad Obregon, MX shows a trend for improved
prediction of yield using Green NDVI (versus Red NDVI) for data below that
included 48 genotypes and 3 N rates.
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The chart above plots cumulative distance (actual location of plants) and NDVI. We will use some of this information to predict distance between plants using sensor readings. |
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Foliar P Experiment, Ciudad Obregon, Spring Wheat, 2002 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A significant and consistent trend for increased wheat grain yields was noted for the 5 kg/ha foliar P application both at the 0 and 60 kg P/ha preplant rate. At the higher 10 kg/ha foliar P rate, no differences were observed. |
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